プレイヤーにはどう役立つ？
まず、自分でも理解できる短い文章の整理に使います。対応するローカルモデルで練習項目や復習問題を作る方法です。モデルが最新パッチを読んでいる、あるいは試合を見ているとは考えないでください。必要な文章を自分で渡し、日付、対象プラットフォーム、出典リンクを残します。ルールが変わったときに見直せるメモにすることが目的です。
提供状況の確認日：2026年10月29日
WebAIは早期プレビューです。OperaのプレスリリースはOpera Oneで先行しGXとNeonは後日としていますが、ブログは3製品でのプレビューに言及しています。お使いのGXでWebAI設定と公式テストページの対応表示を確認してください。以下の手順は、対応が確認できた環境に限って利用できます。
公式資料を基にした解説と練習例です。編集部が実機で性能を測定した記事ではありません。図は作業の流れを示しており、ブラウザーのスクリーンショットではありません。
資料と質問を準備する
- 次のプレイで取り組む質問を1つ選びます。ゲーム全体の攻略を一度に求めないようにします。
- 公式ガイドか出典のあるFavorite Games記事を開き、ゲーム名、環境、情報の新しさを確認します。
- 対応するPrompt APIで新しい会話を始め、必要な部分だけを入力します。アカウント情報や非公開チャットは含めません。
- 3項目や2列など、出力を小さく指定します。資料にない情報は推測せず、不明と書くように頼みます。
- 各項目を原文と照合し、根拠のない数値を削除します。メモには出典リンクも保存します。
独自のプロンプト例5つ
- 練習計画：「以下の資料だけを使い、次回練習することを3つ挙げ、それぞれ根拠の文を示してください。行動が書かれていなければそう答えてください。」
- パッチ整理：「確認できる変更と、説明されていない点に分けてください。数値と条件を保持し、新しい最強戦術は予測しないでください。」
- 復習問題：「資料内に答えがある質問を3つ作ってください。解答は全問題の後に置き、根拠の文を添えてください。」
- 比較：「資料にある2つの選択肢だけを、費用、前提条件、制約で比較してください。不明な欄には記載なしと書いてください。」
- 用語集：「指定する5つの用語を資料に基づいて説明してください。ゲーム内の名称を残し、未定義の用語を明示してください。」
例：Enlistedの練習カード
リンクした戦術ガイドから分隊の位置取りに関する一節を選びます。移動前に観察すること、移動中の行動、終了後に振り返る質問を1つずつ求めてください。すべてを本文で確認します。集結地点の距離や待ち時間など、資料にない値をモデルが追加したら取り除きます。短いカードは練習を整理できますが、勝利を約束せず、現行ルールの確認に代わるものでもありません。
- 日付のある資料を選ぶ。
- 範囲を限定して質問する。
- 事実の主張を確認する。
- 行動を1つ試し、観察を記録する。
回答の良さをどう判断する？
自信ありげな文章だけで評価しないことが大切です。必要な項目が揃い、根拠があり、実際の課題に使えるかを確認します。長文から曖昧な回答が出たら、まず1節に短くしてください。復習問題は解答を見る前に解きましょう。古い記事に忠実でも情報が古い場合があるため、原文との一致と原文の現行性の両方を確認します。
最新ボーナスコードを探せますか？
ライブ検索や検証済みコード一覧があるとは仮定できません。運営のページで期限と対象条件を確認してください。
FPSは上がりますか？
これらは読解と計画の練習であり、性能改善やゲーム操作の自動化ではありません。
Opera GX WebAIの関連ガイド
出典・製品情報
- Opera — Local AI announcement (27 October 2026)
- Opera — WebAI preview and supported devices
- Opera — Prompt API playground
一部のリンクから登録やダウンロードを行うと、当サイトが報酬を受け取る場合があります。